لایهٔ مشترک · حاکمیت

کنترل روی تک‌تک
استنتاج‌ها.

هویت، ممیزی، محل نگهداری داده، هزینه و انتخاب بین مدل‌های زبانی محلی یا ابری؛ روی ابر عمومی، ابر خصوصی، زیرساخت درون‌سازمانی یا ابر ملی مستقر کنید.

ساخته‌شده برای واقعیت سازمان‌ها

پلتفرم فالکون AI قابلیت‌ها را به نتایجی تبدیل می‌کند که تیم‌های امنیت، معماری و کسب‌وکار شما می‌توانند از آن‌ها دفاع کنند.

  • حاکمیت سازمانی: سیاست‌ها، RBAC و ممیزی
  • مدل زبانی محلی و مسیریابی بین چند مدل
  • محل نگهداری داده و حاکمیت داده
  • مدیریت هزینهٔ هوش مصنوعی (FinOps)، سهمیه‌ها و پایش

آنچه به دست می‌آورید

قابلیت‌هایی در سطح سازمانی، طراحی‌شده برای محیط‌های تحت مقررات.

◉

حاکمیت

سیاست و ممیزی روی هر مسیر استنتاج.

◈

چند مدل زبانی

مدل‌های ابری یا درون‌سازمانی زیر یک لایهٔ کنترل.

▣

عملیات

محل نگهداری داده، سهمیه‌ها، سلامت سامانه و مستندات انطباق.

حاکمیت، از پایه

کنترل‌های اعتماد صفر روی هر مسیر استنتاج: کنترل دسترسی نقش‌محور، ردگیری کامل برای ممیزی، ورود یکپارچه (SSO) و Active Directory و گزینه‌های مختلف برای محل نگهداری داده.

داده‌های شما هرگز از سازمان خارج نمی‌شود

استقرار خصوصی، کنترل دسترسی و ردگیری کامل برای ممیزی؛ چه روی ابر، چه ترکیبی، چه درون‌سازمانی. دانش سازمان شما هیچ‌وقت به دادهٔ آموزشی مدل‌های عمومی تبدیل نمی‌شود.

کنترل‌های اصلی

◉

کنترل دسترسی نقش‌محور (RBAC)

تعریف دقیق و سلسله‌مراتبی مجوزها.

▣

ذخیره‌سازی رمزنگاری‌شده

حفاظت از داده در حالت ذخیره و هنگام انتقال (AES-256).

◈

مدل‌های هوش مصنوعی محلی

با اجرای مدل‌ها درون سازمان، راه نشت داده را ببندید.

◎

گزارش ممیزی و حاکمیت

شفافیت کامل برای آمادگی در برابر الزامات انطباق.

ابزارهایی که همین حالا دارید

اتصال بومی به ابزارهایی که تیم‌ها هر روز با آن‌ها کار می‌کنند.

بهره‌وری

Microsoft 365، SharePoint، Google Workspace

نرم‌افزارهای سازمانی

SAP، Oracle، Salesforce، ServiceNow، Dynamics 365

همکاری

Slack، Teams

داده

PostgreSQL، SQL Server

سفارشی

رابط‌های API و سامانه‌های اختصاصی

مدل اعتماد را بررسی کنید

تیم‌های امنیت و معماری یک جلسهٔ معرفی ساختاریافته می‌گیرند، نه یک تور نمایشی از امکانات.