خانه/پلتفرم/هوش دانش سازمانی
موتور RAG سازمانی

هوش مصنوعی دانش سازمانی

پلتفرمی امن برای RAG خصوصی (تولید پاسخ با پشتوانهٔ بازیابی). دستیارهای هوش مصنوعی را روی پایگاه دانش داخلی خودتان بسازید، بی‌آنکه دادهٔ محرمانه به هوش مصنوعی عمومی برسد.

ساخته‌شده برای واقعیت سازمان‌ها

پلتفرم فالکون AI قابلیت‌ها را به نتایجی تبدیل می‌کند که تیم‌های امنیت، معماری و کسب‌وکار شما می‌توانند از آن‌ها دفاع کنند.

  • برخلاف هوش مصنوعی عمومی، Enterprise RAG هر پاسخ را بر دانش معتبر سازمان استوار می‌کند
  • پاسخ‌های دقیق و متناسب با بستر، همراه با ارجاع کامل و ردپای ممیزی
  • پایگاه دادهٔ برداری و RAG خصوصی برای دادهٔ اختصاصی
  • پشتیبانی از مدل زبانی محلی؛ اجرای کامل مدل‌ها درون سازمان

آنچه به دست می‌آورید

قابلیت‌هایی در سطح سازمانی، طراحی‌شده برای محیط‌های تحت مقررات.

◈

پایگاه دادهٔ برداری و RAG خصوصی

نمایه‌سازی امن دادهٔ اختصاصی.

◉

پشتیبانی از مدل زبانی محلی

مدل‌ها کاملاً درون سازمان اجرا می‌شوند.

▤

پردازش OCR اسناد

پردازش اسناد اسکن‌شده و تصاویر.

▣

ارجاع و ذکر منبع

هر پاسخ پیوندی دارد که می‌شود درستی‌اش را بررسی کرد.

سازوکار Enterprise RAG

برخلاف هوش مصنوعی عمومی، Enterprise RAG هر پاسخ را بر دانش معتبر سازمان شما استوار می‌کند؛ پاسخ‌هایی دقیق و متناسب با بستر، با ارجاع کامل و ردپای ممیزی.

۰۱

اتصال داده‌ها

اسناد، پایگاه‌های داده، ایمیل، SharePoint، سامانه‌های ERP و CRM و مخازن ابری را متصل کنید.

۰۲

نمایه‌سازی و غنی‌سازی

محتوا به‌صورت امن پردازش و قطعه‌بندی می‌شود و برای بازیابی معنایی آماده می‌شود.

۰۳

بازیابی در بستر

مرتبط‌ترین دانش در لحظه برای هر پرسش پیدا می‌شود.

۰۴

تولید پاسخ و ارجاع

مدل‌های زبانی پاسخ مستند را همراه با ارجاع به منبع و ردپای ممیزی تولید می‌کنند.

قابلیت‌های اصلی

◈

پایگاه دادهٔ برداری و RAG خصوصی

نمایه‌سازی امن دادهٔ اختصاصی.

◉

پشتیبانی از مدل زبانی محلی

مدل‌ها کاملاً درون سازمان اجرا می‌شوند.

▤

پردازش OCR اسناد

پردازش اسناد اسکن‌شده و تصاویر.

▣

دسترسی نقش‌محور (RBAC)

ساختار مجوزهای فعلی سازمان حفظ می‌شود.

◎

ارجاع و ذکر منبع

هر پاسخ پیوندی دارد که می‌شود درستی‌اش را بررسی کرد.

✦

مجموعه‌های بزرگ اسناد

ابزار مدیریت برای میلیون‌ها فایل.

مدل‌های زبانی پشتیبانی‌شده: OpenAI، Llama، Mistral، Gemma، Claude، Gemini و مدل‌های سفارشی.

ویژگی‌های فنی: پایگاه دادهٔ برداری، جست‌وجوی معنایی ترکیبی، بازیابی چندرسانه‌ای، فیلتر بر اساس فراداده، قطعه‌بندی دانش، هماهنگ‌سازی چند مدل زبانی، محافظ‌های ایمنی هوش مصنوعی، پاسخ مبتنی بر ارجاع، استناد به اسناد، گردش‌های کار عامل‌محور، یکپارچه‌سازی API و اتصال‌دهنده‌های سازمانی.

ابزارهایی که همین حالا دارید

اتصال بومی به ابزارهایی که تیم‌ها هر روز با آن‌ها کار می‌کنند.

بهره‌وری

Microsoft 365، SharePoint، Google Workspace

نرم‌افزارهای سازمانی

SAP، Oracle، Salesforce، ServiceNow، Dynamics 365

همکاری

Slack، Teams

داده

PostgreSQL، SQL Server

سفارشی

رابط‌های API و سامانه‌های اختصاصی

برای معماری RAG خود به بررسی فنی نیاز دارید؟

دمو رزرو کنید تا مجموعه‌اسناد، اتصال‌ها و الزامات محل نگهداری داده‌تان را با هم بررسی کنیم.